La inteligencia artificial está rediseñando el futuro de la alimentación

Desde el mantenimiento predictivo hasta el desarrollo de recetas, la IA avanza en las fábricas y redefine la forma en que se produce y escala la comida.

Los avances en inteligencia artificial (IA) están transformando el futuro de la alimentación. Desde escalar la productividad e innovación hasta reducir los tiempos de inactividad no planificados y optimizar las estrategias de marca, el desarrollo de recetas y la participación, la tecnología hace tiempo que superó la fase de "bombo tecnológico" en las lecherías y empresas de ingredientes.

Para Saar Yoskovitz, cofundador de Augury — una empresa fundada en 2011 y especializada en salud de máquinas basada en análisis predictivos y prescriptivos — la IA ya ha superado el ciclo de expectativas exageradas en la fábrica.

"Vemos que la IA confiable es utilizada diariamente por los procesadores de lácteos para mantener los activos en buen estado, reducir los tiempos de inactividad no planificados, mejorar el rendimiento y disminuir el desperdicio", afirma. "Las soluciones de salud de máquinas, por ejemplo, utilizan sensores e IA para predecir fallos antes de que ocurran, ahorrando miles de dólares en tiempo de inactividad y previniendo pérdidas de productos. Estas son métricas concretas que los procesadores pueden rastrear y utilizar para demostrar el retorno de la inversión en IA."

El tercer informe anual State of Production Health, de Augury, con sede en Nueva York, contó con la participación de más de 150 fabricantes de alimentos y bebidas y señaló la salud de máquinas, la analítica prescriptiva y la salud de procesos como los principales usos de la IA en el sector.

Pero, al fin y al cabo, ¿qué esperan los fabricantes de lácteos de la IA?

"Principalmente mejoras en calidad, rendimiento y productividad", dice Yoskovitz. "Muchos equipos se sienten confiados, pero algunos aún tienen dificultades para demostrar el impacto de los proyectos piloto, porque no están vinculados a objetivos de negocio o no fueron desarrollados para escalar. Aquí es donde surge la llamada 'fatiga del piloto': el interés disminuye, el valor se vuelve confuso y se pierde impulso. Cuando el enfoque se centra en resolver problemas operativos específicos, los resultados hablan por sí solos".

Abhishek Roy, director global senior de digital e IA de Cargill, coincide en que la IA es una tecnología transformadora, ya integrada en los flujos de trabajo diarios de la empresa en la sede de Wayzata, Minnesota, y en más de 70 países.

"Mientras trabajamos para moldear el futuro de la alimentación, la IA amplifica nuestra capacidad para innovar y escalar soluciones que transforman la forma en que el mundo produce, fabrica y distribuye los productos de los que dependen clientes y consumidores", afirma. "La tecnología ya está acelerando nuestro trabajo de formulación de alimentos, mejorando procesos, reduciendo el tiempo de lanzamiento al mercado y aumentando la precisión."

Wes Frierson, vicepresidente de soluciones empresariales en FoodChain ID, señala que las empresas no necesitan desarrollar soluciones de IA desde cero. Según él, la empresa invierte mucho en investigación y desarrollo para aplicar la inteligencia artificial directamente a casos de uso en la industria alimentaria y de bebidas, permitiendo a los clientes beneficiarse de la tecnología sin "reinventar la rueda".

Roy cita como ejemplo el uso de IA por parte de los científicos alimentarios de Cargill en el descubrimiento de recetas, basado en el análisis de interacciones entre ingredientes, la optimización de formulaciones y la generación de recomendaciones para nuevas recetas basadas en parámetros específicos y preferencias de los consumidores.

También se han utilizado herramientas de investigación basadas en IA para acelerar el intercambio de conocimientos y el desarrollo de productos. Los equipos recurren a la tecnología para optimizar los procesos de fermentación, evaluar microbiomas y reformular ingredientes, acelerando la llegada de nuevas soluciones al mercado y respondiendo a las preferencias de los consumidores que cambian rápidamente.

El motor de la innovación

Frierson reconoce que la desconfianza hacia la "publicidad tecnológica" es común, ya que muchas tendencias de las últimas dos décadas no han resultado realmente revolucionarias. Sin embargo, dice que la IA se desvía de este patrón.

"La IA será la innovación tecnológica más transformadora de nuestra vida", afirma. "Como líderes tecnológicos en el sector agroalimentario, guiamos a nuestros clientes para que actúen con antelación y así obtener ventaja competitiva. Vemos adopción en todo un espectro: algunas empresas ya han invertido mucho, mientras que otras aún intentan decidir por dónde empezar."

Según él, alrededor del 80% de las conversaciones con clientes este año giraron en torno a preguntas sobre cómo empezar a usar la IA. "Si una empresa no define métricas de éxito desde el principio, la IA puede volverse muy cara", advierte.

A medida que ganan escala, la automatización y la IA se consolidan como herramientas esenciales para la innovación. Se espera que el mercado de automatización de almacenes alcance los 90,7 millones de dólares para 2034, con un crecimiento anual compuesto del 15,1%, según Allied Market Research.

La implementación de la IA también avanza rápidamente. McKinsey estima que la tecnología podría añadir entre 2,6 billones y 4,4 billones de dólares a la productividad global al año, con entre 40.000 y 70.000 millones procedentes de la agricultura.

Yoskovitz señala que la adopción de la IA se ha más que triplicado en solo un año: del 4% de las empresas que escalan soluciones en múltiples unidades al 14%, según el informe Augury. En el sector alimentario y de bebidas, el 16% afirma haber ampliado más de la mitad de sus proyectos piloto a múltiples plantas, lo que lo convierte en uno de los segmentos más avanzados en escalabilidad de herramientas digitales.

IA y empresas lácteas

Yoskovitz cita el caso de una empresa láctea que producía queso, suero y leche líquida que buscaba aumentar la producción, reducir el desperdicio y mejorar la seguridad. Sin embargo, el funcionamiento continuo se veía obstaculizado por fallos inesperados de las máquinas, que afectaban a las instalaciones, la red unitaria y los productores.

Cuando se alcanzaba la capacidad de la red, los largos tiempos de inactividad llevaban a la eliminación de la leche, mientras que el mantenimiento de emergencia generaba retrabajos y largos plazos para reemplazar piezas. La solución existente de análisis de vibraciones no era continua y no identificaba problemas de antemano. La empresa necesitaba una alternativa capaz de ofrecer diagnósticos tempranos y acciones prescriptivas claras.

Antes de invertir en IA, Frierson recomienda elegir socios con conocimientos tecnológicos en el sector alimentario y agrícola, definir un plan claro con problemas y mejoras de eficiencia a lograr, y buscar herramientas ya probadas para el agronegocio, como agentes de IA capaces de simular análisis por parte de desarrolladores experimentados y especialistas en cumplimiento.

FoodChain ID lanzó recientemente capacidades de IA en su software FoodChain ID Mentor, orientadas a la optimización de formulaciones, innovación de productos, estandarización de marca y escalabilidad del conocimiento interno. Según Frierson, la respuesta del mercado fue inmediata, ya que la solución transforma el conocimiento disperso en una guía especializada y continua.

Los expertos señalan que la IA facilita el trabajo tanto de equipos senior como junior, además de estimular ideas para colaboraciones con clientes. La tecnología incorpora estándares organizativos, mejores prácticas y aprendizajes, creando un ciclo continuo de mejora.

Roy señala que, en Cargill, la IA aumenta la velocidad y el alcance de la innovación, siempre con la validación final por parte de los expertos. Un ejemplo es la herramienta interna Ask Emma, que utiliza una amplia base de datos de conceptos y tendencias para apoyar el desarrollo de personas, temas e ideas para proyectos conjuntos con clientes.

Otro avance es la facilidad de integración. Los sistemas modernos de salud de máquinas combinan sensores IoT, IA y experiencia humana para monitorizar continuamente los activos e identificar fallos a tiempo, con más del 99% de precisión.

Transformando la forma en que el mundo produce

El informe Augury indica que los fabricantes de alimentos y bebidas se enfrentan a más presiones en la cadena de suministro que otros sectores, con un 15,7% señalando este factor como el principal obstáculo para alcanzar los objetivos de producción.

"La IA ayuda a mantener las operaciones estables mejorando la fiabilidad, optimizando el consumo de energía y agua, y reduciendo el desperdicio", explica Yoskovitz. "Cuando una línea se detiene, un productor lechero puede perder entre 5.000 y 20.000 dólares por hora, sin contar la leche desechada y los costes de limpieza. El mantenimiento predictivo basado en IA previene estas pérdidas detectando problemas a tiempo."

Además, la tecnología contribuye a aliviar la escasez de mano de obra, permitiendo un mantenimiento planificado y reduciendo las horas de emergencia. La previsibilidad mejora el equilibrio entre vida laboral y personal, aumenta la seguridad y preserva el conocimiento técnico a medida que los profesionales experimentados se jubilan.

Roy concluye que la IA dará a los procesadores de leche más control y ampliará significativamente su capacidad de innovación en áreas como la investigación, el marketing, la ingeniería de software y el desarrollo de productos.

"La IA puede acelerar nuestros esfuerzos de innovación, apoyar la creatividad de los equipos y mejorar las aplicaciones existentes generando datos, código y contenido. Transformará la forma en que el mundo produce, fabrica y distribuye alimentos, hoy y para las generaciones venideras".

Fuente: https://www.milkpoint.com.br/